bagging和时间序列预测 基于大数据时间序列分析的铁路客流预测

协整理论与波动模型:金融时间序列分析及应用

金融时间序列分析讲义

用数据预测未来 时间序列分析

12 模型比较和平均 金融时间序列分析讲义

用数据预测未来 时间序列分析

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1.30 疫情追踪时间序列分析

尽管美国经济分析局(bea)提出,虽然gdp经过季节性的调整,但是时间序列还是呈现出季节性的变化,第一季度gdp增长呈下行趋势。

23 多元时间序列及其应用 金融时间序列分析讲义

1.adf检验.在对两个变量进行回归分析前要保证所用的时间序列必须是平稳的,而现实中的时间序列往往都是不平稳的,因此无法对其做进一步计量分析.为了使回归有意义,需要进行adf单位根检验.检验结果如表2所示: lngdp和lnpg变量的adf检验值都大于临界

时间序列预测全攻略 附带python代码

40年gdp翻五番 综合国力快速提升

由表1可知,时间序列gyh和gdp的原序列都是非平稳的,但它们的一阶差分是平稳的,所以二者都为一阶单整i(1),可能存在协整关系,下面进行协整检验. (二)协整检验 协整(cointegration)分析理论是近年来处理非平稳经济时间序列之间长期均