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图1.1979-2016年伊宁市人均gdp时间序列图

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. 中国(1978年~2016年)人均gdp单位:美元_ 见_ 本文选用中国经济发展相对平稳的1978年至2016年人均gdp数据,选取简单时间序列平滑法,霍特指数平滑法,阻尼趋势指数平滑法.

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波动性指标是指2012-2016 五年的一般预算收入、gdp 增长率的标准差以及收入平衡、收入稳定的标准差,该指标越小,显示地方政府经济、财政指标的时间序列

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在用eviews做时间序列预测gdp时,有1978到2010的数据,预测时间设置到2015年,但得到的预测结果中只有2012

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神经网络模型 基于rbf神经网络的gdp时间序列预测模型

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表情 时间序列分析之预测中国gdp走势 spss版 新闻 蛋蛋赞 表情

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2)数据平稳性检验_ 自然对数转换为数据不改变原始变量之间的因果关系,并能使其线性化趋势, 消除时间序列中存在的异方差性现象,分别与gdp、第二产业产值比例,第一secundiparity 从业人员的比例自然对数转换\", 诱使\"gdp 被记录为,lnx

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中央政治局会议解读之财政政策空间测算

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上海市国内生产总值gdp与固定资产投资历史数据如下,请根据可能情形对2010年上海国内生产总值进行预测.

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下表为对前面指数法拟合值与实际值回归的结果,下面指数法预测法采取历史时间序列预测业绩,旨在观测实际业绩与趋势的对比,个人主观看法:收入r平方越高说明业绩稳定性、可预测性越强,利润r平方比收入r平方高说明存在利润平滑调节行为_ 评:逆水行舟不进则退的道理是

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时间序列数据如果剔除价格因素 比如gdp

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360°数据分析大讲堂