线性回归(linear regression)是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

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一元线性回归和多元线性回归的区别在于,多元线性回归有(\u003E1)个自变量,而一元线性回归通常只有1个自变量。

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